Ásia-Pacífico, vendendo para mercados de exportação
Fabricante de marca própria
O que a IA lê
41 → 83
Nota de prontidão para IA
O que os compradores veem
5x
Visuais de SKU entregues por mês
Empresas · Grandes catálogos
Deixe todo o seu catálogo
pronto para o AI commerce.
A auditoria e as correções que fazemos para um produto, aplicadas a cada SKU que você vende.
Mais de dez anos com marcas de consumo
Bens de consumo e e-commerce — já gerenciamos os catálogos, não só escrevemos o software
Sobre a ChillaHub- Vitamin C Serum58→ 896A melhorarAplicado—Pronto
- Daily Trainer Running Shoe49→ 876A melhorarAplicado—Pronto
- Merino Travel Tee60→ 885A melhorarAplicado—Pronto
- Ceramic Nonstick Pan 10"51→ 865A melhorarAplicado—Pronto
- 3-in-1 Wireless Charging Stand64→ 916A melhorarAplicado—Pronto
- Slow Feeder Dog Bowl42→ 835A melhorarAplicado—Pronto
- Silicone Suction Plate Set50→ 855A melhorarAplicado—Pronto
- Insulated Water Bottle 32 oz55→ 845A melhorarAplicado—Pronto
- Magnesium Glycinate Capsules46→ 826A melhorarAplicado—Pronto
- Wooden Stacking Rainbow39→ 796A melhorarAplicado—Pronto
- Compact Standing Desk53→ 816A melhorarAplicado—Pronto
- Gold Huggie Earrings62→ 905A melhorarAplicado—Pronto
12 SKUs · dados de exemplo
Histórias de clientes
Três vendedores com catálogos grandes demais para corrigir à mão.
Desafio
Um fabricante contratado lançou sua própria linha de marca própria para mercados de exportação: mais de 300 SKUs no primeiro ano, em casa e cuidados pessoais, e três designers internos. Os dados dos produtos vinham direto das fichas técnicas da fábrica, escritos com as palavras que engenheiros usam, e não com as que os compradores digitam. A liderança não queria colocar designs não lançados em ferramentas de IA públicas, então os novos SKUs esperavam semanas por imagens e cerca de 40% dos primeiros rascunhos fugiam da marca e precisavam ser refeitos.
O que fizemos
Configuramos a ChillaHub dentro da própria conta de nuvem do fabricante e a treinamos com as regras de marca e as fotos aprovadas. Cada ficha técnica virou um perfil de produto com atributos, casos de uso e FAQs, entregue como arquivos de importação, porque nada podia ser gravado nas lojas deles de fora. Hoje os designers fazem mockups de embalagem e imagens de anúncio ali, e as fotos de produtos não lançados nunca saem do ambiente deles.
O que levou mais tempo
- As três primeiras semanas de imagens ficaram inconsistentes, porque as regras de marca ainda estavam sendo escritas. O resultado se estabilizou quando as regras ficaram prontas e foram carregadas.
- Mapear os nomes de materiais da fábrica para a linguagem do comprador exigiu uma rodada de revisão com a equipe de vendas.
Resultados
O que a IA lê
- 41 → 83Nota de prontidão para IA
- 55% → 96%Completude dos atributos
O que os compradores veem
- 0Ativos enviados a ferramentas públicas
- -65%Tempo de produção de criativos
- 5xVisuais de SKU entregues por mês
- +38%Acerto de marca na primeira versão
Sudeste Asiático, seis mercados
Marca nativa de marketplaces
- Shopee
- Lazada
- TikTok Shop
O que a IA lê
3/20 → 12/20
Perguntas de compradores em que a IA os sugere
O que os compradores veem
-70%
Prazo de entrega da imagem do anúncio
Desafio
Uma marca que cresceu em marketplaces vende na Shopee, na Lazada e no TikTok Shop em seis mercados do Sudeste Asiático. Perto do 9.9, do 11.11 e da Black Friday, a demanda por imagens pode multiplicar por dez em duas semanas, e cada mercado quer seu próprio idioma e seu próprio enquadramento de preço na imagem principal. Freelancers e ferramentas de IA públicas deixavam o visual variar entre SKUs e mercados. Os compradores também tinham começado a perguntar aos assistentes de IA dos marketplaces o que comprar, e a marca raramente aparecia.
O que fizemos
Configuramos a ChillaHub no ambiente da própria marca, com seus templates e campanhas anteriores, para que os merchandisers façam imagens principais e seções de página de detalhe a partir de uma biblioteca de prompts compartilhada e reaproveitem um visual vencedor em toda a família de produtos. Reescrevemos os anúncios por mercado com os atributos e as perguntas que cada assistente buscava, e os gravamos por acesso de colaborador.
O que levou mais tempo
- Os títulos em tailandês e em bahasa ainda precisavam de um redator nativo para conferir as quebras de linha antes de publicar. As novas direções criativas continuaram vindo do diretor de arte deles.
- As respostas em tailandês e em bahasa melhoraram mais tarde do que em inglês, porque havia menos avaliações para usar.
Resultados
O que a IA lê
- 3/20 → 12/20Perguntas de compradores em que a IA os sugere
- +85%Visitas vindas de assistentes de IA
O que os compradores veem
- -70%Prazo de entrega da imagem do anúncio
- 4xCapacidade em alta temporada
- 18k+Visuais de SKU por trimestre
- -80%Terceirização em alta temporada
Ásia-Pacífico para América do Norte e Europa
Vendedor de e-commerce transfronteiriço
- Amazon
- Shopify
- TikTok Shop
O que a IA lê
+60%
Pedidos vindos de assistentes de IA
O que os compradores veem
-60%
Custo de localização
Desafio
Um vendedor envia da sua base de fábricas na Ásia-Pacífico para a América do Norte e a Europa pela Amazon, pela Shopify e pelo TikTok Shop, e cada marketplace e mercado espera um visual próprio. As agências regionais eram lentas e caras, e passar planos de linhas não lançadas por ferramentas de IA públicas arriscava mostrá-los a concorrentes. Nos EUA e na Europa, mais compradores começavam pelo ChatGPT e pelo Gemini, onde os anúncios dele pareciam rasos.
O que fizemos
Implantamos a ChillaHub de forma privada e a treinamos com as regras de marca do vendedor, e depois a usamos para imagens de anúncios, criativos de mídia e campanhas sazonais em nove idiomas. Criamos um perfil de produto por SKU e o transformamos em feeds que seguem o esquema de cada marketplace.
O que levou mais tempo
- A localização foi mais do que tradução. Alguns mercados precisaram de imagens de referência próprias além das regras de marca compartilhadas.
- Cada marketplace nomeia os atributos de um jeito, então um perfil virou três feeds para manter.
Resultados
O que a IA lê
- 52 → 88Nota de prontidão para IA
- +60%Pedidos vindos de assistentes de IA
O que os compradores veem
- 1Voz de marca consistente
- 3Marketplaces com visual nativo
- 12Mercados atendidos
- -60%Custo de localização
Os nomes dos clientes são omitidos a pedido deles. Os números vêm dos relatórios dos próprios clientes e são publicados com a permissão deles.
O que um projeto de catálogo abrange
Auditoria do catálogo
Cada SKU recebe o relatório da nossa auditoria de exemplo, com as lacunas ordenadas pelo que corrigir primeiro.
Dados de produto gravados de volta
Preenchemos atributos, casos de uso e FAQs ausentes e depois os gravamos na Shopify, na Amazon ou no seu feed. Se você preferir não nos dar acesso, enviamos um arquivo para importar.
Imagens em escala de catálogo
Imagens principal, de estilo de vida e de anúncio para cada SKU. Trocamos o fundo e a cena. O produto fica exatamente como você o fotografou.
Monitoramento de recomendações de IA
Todo mês fazemos ao ChatGPT e ao Gemini um conjunto fixo de perguntas de compradores e informamos onde seus produtos aparecem.
Como um projeto funciona
Piloto
US$1,000
Creditado integralmente se você continuar
Catálogo completo
O restante do catálogo, categoria por categoria
Otimização contínua
Com monitoramento de recomendações de IA
O piloto
- Uma categoria, qualquer número de SKUs
- Para cada SKU: um relatório de prontidão para IA e dados de produto reescritos
- Para até 10 SKUs: um conjunto completo de imagens
- Duas semanas, contadas a partir do dia em que seus materiais chegam
- Os dados voltam do seu jeito: gravados na sua loja com acesso de colaborador ou como arquivo de importação (CSV da Shopify, modelo da Amazon ou feed)
- Você trabalha com quem faz o trabalho, não com um gerente de contas
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Precisa de uma instância dedicada, ou de tudo dentro da sua própria conta AWS ou Azure? Já configuramos isso antes.
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Conte sobre o seu catálogo e responderemos com o escopo do piloto.
