아시아 태평양, 수출 시장 대상
자체 브랜드 제조사
AI가 읽는 것
41 → 83
AI 준비도 점수
쇼핑객이 보는 것
5x
월간 SKU 비주얼 제작 수
기업용 · 대규모 카탈로그
카탈로그 전체를
AI 커머스에 맞게 준비하세요.
상품 하나에 해 드리는 진단과 개선을 판매 중인 모든 SKU에 적용합니다.
- Vitamin C Serum58→ 896개선 필요반영 완료—준비됨
- Daily Trainer Running Shoe49→ 876개선 필요반영 완료—준비됨
- Merino Travel Tee60→ 885개선 필요반영 완료—준비됨
- Ceramic Nonstick Pan 10"51→ 865개선 필요반영 완료—준비됨
- 3-in-1 Wireless Charging Stand64→ 916개선 필요반영 완료—준비됨
- Slow Feeder Dog Bowl42→ 835개선 필요반영 완료—준비됨
- Silicone Suction Plate Set50→ 855개선 필요반영 완료—준비됨
- Insulated Water Bottle 32 oz55→ 845개선 필요반영 완료—준비됨
- Magnesium Glycinate Capsules46→ 826개선 필요반영 완료—준비됨
- Wooden Stacking Rainbow39→ 796개선 필요반영 완료—준비됨
- Compact Standing Desk53→ 816개선 필요반영 완료—준비됨
- Gold Huggie Earrings62→ 905개선 필요반영 완료—준비됨
SKU 12개 · 샘플 데이터
고객 사례
수작업으로 고치기엔 카탈로그가 너무 큰 셀러 세 곳.
과제
한 위탁 제조사가 수출 시장을 겨냥한 자체 브랜드 라인을 출시했습니다. 홈·퍼스널 케어 전반에서 첫해에만 SKU가 300개를 넘었고, 사내 디자이너는 세 명이었습니다. 상품 데이터는 공장 사양서를 그대로 옮긴 것이라 쇼핑객이 검색하는 말이 아니라 엔지니어가 쓰는 말로 적혀 있었습니다. 경영진이 미공개 디자인을 공개 AI 도구에 넣는 것을 허용하지 않아, 새 SKU는 이미지를 받기까지 몇 주를 기다렸고 초안의 약 40%는 브랜드에서 벗어나 다시 만들어야 했습니다.
저희가 한 일
제조사 자체 클라우드 계정 안에 ChillaHub를 구축하고 브랜드 규칙과 승인된 사진으로 학습시켰습니다. 사양서마다 속성, 사용 상황, FAQ를 담은 상품 프로필을 만들었고, 외부에서 스토어에 직접 쓸 수 없어 가져오기 파일로 전달했습니다. 이제 디자이너가 그 안에서 패키지 목업과 리스팅 이미지를 만들며, 미공개 상품 사진은 그들의 환경 밖으로 나가지 않습니다.
더 오래 걸린 부분
- 처음 3주의 이미지는 일관되지 않았습니다. 브랜드 규칙이 아직 작성 중이었기 때문입니다. 규칙을 완성해 반영한 뒤 결과물이 안정되었습니다.
- 공장의 소재명을 쇼핑객의 언어로 바꾸는 작업은 영업팀과 한 차례 검토가 필요했습니다.
성과
AI가 읽는 것
- 41 → 83AI 준비도 점수
- 55% → 96%속성 완성도
쇼핑객이 보는 것
- 0공개 도구로 전송된 에셋
- -65%크리에이티브 제작 시간
- 5x월간 SKU 비주얼 제작 수
- +38%브랜드 일치 1차 통과율
동남아시아, 6개 시장
마켓플레이스 기반 브랜드
- Shopee
- Lazada
- TikTok Shop
AI가 읽는 것
3/20 → 12/20
AI가 추천하는 쇼핑객 질문
쇼핑객이 보는 것
-70%
리스팅 이미지 소요 시간
과제
마켓플레이스에서 성장한 한 브랜드가 동남아 6개 시장의 Shopee, Lazada, TikTok Shop에서 판매합니다. 9.9, 11.11, 블랙프라이데이 즈음에는 이미지 수요가 2주 안에 열 배까지 뛰고, 시장마다 메인 이미지에 해당 언어와 가격 표현을 넣어야 합니다. 프리랜서와 공개 AI 도구를 쓰다 보니 SKU와 시장마다 이미지 톤이 달라졌습니다. 게다가 쇼핑객이 마켓플레이스의 AI 어시스턴트에게 무엇을 살지 묻기 시작했는데, 이 브랜드는 좀처럼 추천되지 않았습니다.
저희가 한 일
브랜드 자체 환경에 템플릿과 과거 캠페인을 넣어 ChillaHub를 구축했습니다. 이제 MD가 공용 프롬프트 라이브러리로 메인 이미지와 상세페이지 섹션을 만들고, 반응이 좋았던 룩을 같은 제품군에 재사용합니다. 리스팅은 시장별로 다시 작성해 각 어시스턴트가 찾는 속성과 질문을 반영했고, 협업자 권한으로 직접 반영했습니다.
더 오래 걸린 부분
- 태국어와 바하사 헤드라인은 게시 전에 현지 카피라이터가 줄바꿈을 확인해야 했습니다. 새로운 크리에이티브 방향은 여전히 아트 디렉터가 정합니다.
- 태국어와 바하사의 답변은 참고할 리뷰가 적어 영어보다 늦게 개선되었습니다.
성과
AI가 읽는 것
- 3/20 → 12/20AI가 추천하는 쇼핑객 질문
- +85%AI 어시스턴트 유입 방문
쇼핑객이 보는 것
- -70%리스팅 이미지 소요 시간
- 4x성수기 처리량
- 18k+분기별 SKU 비주얼 수
- -80%성수기 외주 비중
아시아 태평양에서 북미·유럽으로
크로스보더 이커머스 셀러
- Amazon
- Shopify
- TikTok Shop
AI가 읽는 것
+60%
AI 어시스턴트 경유 주문
쇼핑객이 보는 것
-60%
현지화 비용
과제
한 셀러가 아시아 태평양의 공장 기반에서 Amazon, Shopify, TikTok Shop을 통해 북미와 유럽으로 출하하는데, 마켓플레이스와 시장마다 요구하는 룩이 다릅니다. 현지 에이전시는 느리고 비쌌고, 미공개 라인업 계획을 공개 AI 도구에 올리면 경쟁사에 노출될 위험이 있었습니다. 미국과 유럽에서는 쇼핑객이 ChatGPT와 Gemini에서 검색을 시작하는 경우가 늘고 있었는데, 이곳에서 이 셀러의 리스팅은 빈약하게 읽혔습니다.
저희가 한 일
ChillaHub를 비공개로 구축해 셀러의 브랜드 규칙으로 학습시킨 뒤, 9개 언어의 리스팅 이미지, 광고 소재, 시즌 캠페인에 사용했습니다. SKU마다 상품 프로필을 하나씩 만들고, 이를 각 마켓플레이스의 스키마에 맞는 피드로 바꿨습니다.
더 오래 걸린 부분
- 현지화는 번역 이상의 일이었습니다. 몇몇 시장은 공통 브랜드 규칙 위에 자체 참고 이미지가 더 필요했습니다.
- 마켓플레이스마다 속성 이름이 달라, 프로필 하나가 관리할 피드 세 개가 되었습니다.
성과
AI가 읽는 것
- 52 → 88AI 준비도 점수
- +60%AI 어시스턴트 경유 주문
쇼핑객이 보는 것
- 1일관된 브랜드 톤
- 3현지 룩을 갖춘 마켓플레이스
- 12서비스 중인 시장
- -60%현지화 비용
고객사 이름은 요청에 따라 공개하지 않습니다. 수치는 고객사가 직접 보고한 자료이며 허락을 받아 게재합니다.
카탈로그 프로젝트에 포함되는 것
카탈로그 진단
모든 SKU에 샘플 진단과 같은 리포트를 제공하며, 문제는 먼저 고칠 순서대로 정리합니다.
상품 데이터 반영
누락된 속성, 사용 상황, FAQ를 채운 뒤 Shopify, Amazon 또는 피드에 직접 반영합니다. 접근 권한을 주기 어려우시면 가져오기용 파일을 보내 드립니다.
카탈로그 규모의 이미지
SKU마다 메인, 라이프스타일, 광고 이미지를 만듭니다. 배경과 장면만 바꾸고, 상품은 촬영하신 모습 그대로 둡니다.
AI 추천 추적
매달 정해진 쇼핑객 질문을 ChatGPT와 Gemini에 던져, 내 상품이 어디에 노출되는지 보고합니다.
프로젝트 진행 방식
파일럿
US$1,000
계속 진행하시면 전액 차감
전체 카탈로그
나머지 카탈로그를 카테고리별로 진행
지속 최적화
AI 추천 추적 포함
파일럿 구성
- 카테고리 하나, SKU 수는 제한 없음
- 모든 SKU에 AI 준비도 리포트와 재작성한 상품 데이터 제공
- SKU 최대 10개에 이미지 풀 세트 제공
- 자료를 받은 날부터 2주
- 데이터는 원하시는 방식으로 전달: 협업자 권한으로 스토어에 직접 반영하거나, 가져오기 파일(Shopify CSV, Amazon 템플릿, 피드)로 제공
- 어카운트 매니저가 아니라 실제 작업하는 담당자와 직접 소통
파일럿 시작
전용 인스턴스가 필요하거나, 모든 것을 귀사의 AWS 또는 Azure 계정 안에서 운영해야 하나요? 이미 구축한 경험이 있습니다.
파일럿 시작
카탈로그에 대해 알려 주시면 파일럿 범위를 제안해 드립니다.
