Asie-Pacifique, vente vers des marchés d'exportation
Fabricant en marque propre
Ce que lit l'IA
41 → 83
Score de préparation IA
Ce que voient les acheteurs
5x
Visuels de SKU livrés par mois
Entreprises · Grands catalogues
L'audit et les corrections que nous faisons pour un produit, appliqués à chaque SKU que vous vendez.
Plus de dix ans auprès de marques de grande consommation
Biens de consommation et e-commerce — nous avons géré les catalogues, pas seulement écrit le logiciel
À propos de ChillaHub











Trois vendeurs dont le catalogue est trop grand pour être corrigé à la main.
Asie-Pacifique, vente vers des marchés d'exportation
Ce que lit l'IA
41 → 83
Score de préparation IA
Ce que voient les acheteurs
5x
Visuels de SKU livrés par mois
Un fabricant à façon a lancé sa propre gamme en marque propre pour l'export : plus de 300 SKU dès la première année, en maison et soins personnels, avec trois designers en interne. Ses données produit venaient directement des fiches techniques d'usine, écrites avec les mots des ingénieurs plutôt qu'avec ceux que les acheteurs saisissent. La direction refusait de confier des designs non publiés à des outils d'IA publics. Les nouveaux SKU attendaient donc des semaines pour leurs images, et environ 40 % des premières versions s'écartaient de la marque et devaient être refaites.
Nous avons installé ChillaHub dans le compte cloud du fabricant et l'avons entraîné sur ses règles de marque et ses photos validées. Chaque fiche technique est devenue un profil produit avec attributs, usages et FAQ, livré sous forme de fichiers d'import, car rien ne pouvait être écrit dans leurs boutiques depuis l'extérieur. Les designers y réalisent désormais maquettes d'emballage et images de fiches, et les photos de produits non publiés ne quittent jamais leur environnement.
Ce que lit l'IA
Ce que voient les acheteurs
Asie du Sud-Est, six marchés
Ce que lit l'IA
3/20 → 12/20
Questions d'acheteurs où l'IA vous recommande
Ce que voient les acheteurs
-70%
Délai de livraison des images de fiche
Une marque née sur les places de marché vend sur Shopee, Lazada et TikTok Shop dans six marchés d'Asie du Sud-Est. Autour du 9.9, du 11.11 et du Black Friday, la demande d'images peut être multipliée par dix en deux semaines, et chaque marché veut sa propre langue et sa propre présentation des prix sur l'image principale. Avec des freelances et des outils d'IA publics, le style dérivait d'un SKU et d'un marché à l'autre. Les acheteurs avaient aussi commencé à demander aux assistants IA des places de marché quoi acheter, et la marque y apparaissait rarement.
Nous avons installé ChillaHub dans l'environnement de la marque avec ses modèles et ses campagnes passées. Les merchandisers créent ainsi des images principales et des sections de page détail à partir d'une bibliothèque de prompts partagée, et reprennent un style gagnant pour toute une famille de produits. Nous avons réécrit les fiches par marché avec les attributs et les questions que chaque assistant recherchait, et nous les avons écrites dans les boutiques via un accès collaborateur.
Ce que lit l'IA
Ce que voient les acheteurs
Asie-Pacifique vers l'Amérique du Nord et l'Europe
Ce que lit l'IA
+60%
Commandes venant d'assistants IA
Ce que voient les acheteurs
-60%
Coût de localisation
Un vendeur expédie depuis ses usines d'Asie-Pacifique vers l'Amérique du Nord et l'Europe via Amazon, Shopify et TikTok Shop, et chaque place de marché et chaque marché attend son propre style. Les agences régionales étaient lentes et chères, et faire passer des plans de gamme non publiés par des outils d'IA publics risquait de les montrer à des concurrents. Aux États-Unis et en Europe, de plus en plus de ses acheteurs commençaient par ChatGPT et Gemini, où ses fiches paraissaient pauvres.
Nous avons déployé ChillaHub en privé et l'avons entraîné sur les règles de marque du vendeur, puis nous l'avons utilisé pour les images de fiches, les créations publicitaires et les campagnes saisonnières en neuf langues. Nous avons construit un profil produit par SKU et l'avons transformé en flux conformes au schéma de chaque place de marché.
Ce que lit l'IA
Ce que voient les acheteurs
Les noms des clients sont tus à leur demande. Les chiffres proviennent des clients eux-mêmes et sont publiés avec leur accord.
Chaque SKU reçoit le rapport de notre exemple d'audit, avec les écarts classés selon ce qu'il faut corriger en premier.
Nous complétons les attributs, usages et FAQ manquants, puis nous les écrivons dans Shopify, Amazon ou votre flux. Si vous préférez ne pas nous donner d'accès, nous vous envoyons un fichier à importer.
Des images principales, d'ambiance et publicitaires pour chaque SKU. Nous changeons le fond et la scène. Le produit reste exactement tel que vous l'avez photographié.
Chaque mois, nous posons à ChatGPT et à Gemini un ensemble fixe de questions d'acheteurs et nous vous indiquons où apparaissent vos produits.
US$1,000
Intégralement déduit si vous poursuivez
Le reste de votre catalogue, catégorie par catégorie
Avec suivi des recommandations IA
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