Asia-Pacífico, con ventas a mercados de exportación
Fabricante de marca propia
Lo que lee la IA
41 → 83
Puntuación de preparación para IA
Lo que ven los compradores
5x
Visuales de SKU entregados al mes
Empresas · Catálogos grandes
Deja todo tu catálogo
listo para el comercio con IA.
La auditoría y las correcciones que hacemos para un producto, aplicadas a cada SKU que vendes.
Más de diez años con marcas de gran consumo
Gran consumo y e-commerce: hemos gestionado los catálogos, no solo escrito el software
Acerca de ChillaHub- Vitamin C Serum58→ 896Por mejorarAplicado—Listo
- Daily Trainer Running Shoe49→ 876Por mejorarAplicado—Listo
- Merino Travel Tee60→ 885Por mejorarAplicado—Listo
- Ceramic Nonstick Pan 10"51→ 865Por mejorarAplicado—Listo
- 3-in-1 Wireless Charging Stand64→ 916Por mejorarAplicado—Listo
- Slow Feeder Dog Bowl42→ 835Por mejorarAplicado—Listo
- Silicone Suction Plate Set50→ 855Por mejorarAplicado—Listo
- Insulated Water Bottle 32 oz55→ 845Por mejorarAplicado—Listo
- Magnesium Glycinate Capsules46→ 826Por mejorarAplicado—Listo
- Wooden Stacking Rainbow39→ 796Por mejorarAplicado—Listo
- Compact Standing Desk53→ 816Por mejorarAplicado—Listo
- Gold Huggie Earrings62→ 905Por mejorarAplicado—Listo
12 SKU · datos de ejemplo
Casos de clientes
Tres vendedores con catálogos demasiado grandes para corregirlos a mano.
Desafío
Un fabricante por contrato lanzó su propia línea de marca propia para mercados de exportación: más de 300 SKU en el primer año, entre hogar y cuidado personal, y tres diseñadores internos. Sus datos de producto salían directamente de las fichas técnicas de fábrica, escritas con las palabras que usan los ingenieros y no con las que escriben los compradores. La dirección no quería poner diseños sin lanzar en herramientas de IA públicas, así que los SKU nuevos esperaban semanas por sus imágenes y cerca del 40% de los primeros borradores se desviaba de la marca y había que rehacerlo.
Qué hicimos
Instalamos ChillaHub dentro de la propia cuenta de nube del fabricante y lo entrenamos con sus normas de marca y sus fotos aprobadas. Cada ficha técnica se convirtió en un perfil de producto con atributos, casos de uso y FAQ, entregado como archivos de importación porque desde fuera no se podía escribir nada en sus tiendas. Hoy los diseñadores crean allí maquetas de empaque e imágenes de fichas, y las fotos de productos sin lanzar nunca salen de su entorno.
Lo que llevó más tiempo
- Las imágenes de las tres primeras semanas fueron irregulares, porque las normas de marca todavía se estaban redactando. El resultado se estabilizó cuando las normas estuvieron terminadas y cargadas.
- Traducir los nombres de materiales de fábrica al lenguaje de los compradores requirió una ronda de revisión con su equipo de ventas.
Resultados
Lo que lee la IA
- 41 → 83Puntuación de preparación para IA
- 55% → 96%Completitud de atributos
Lo que ven los compradores
- 0Activos enviados a herramientas públicas
- -65%Tiempo de producción creativa
- 5xVisuales de SKU entregados al mes
- +38%Aprobación a la primera conforme a la marca
Sudeste Asiático, seis mercados
Marca nativa de marketplaces
- Shopee
- Lazada
- TikTok Shop
Lo que lee la IA
3/20 → 12/20
Preguntas de compradores en las que la IA los recomienda
Lo que ven los compradores
-70%
Plazo de entrega de imágenes de fichas
Desafío
Una marca que creció en los marketplaces vende en Shopee, Lazada y TikTok Shop en seis mercados del Sudeste Asiático. Alrededor del 9.9, el 11.11 y el Black Friday, la demanda de imágenes puede multiplicarse por diez en dos semanas, y cada mercado quiere su propio idioma y su propio planteamiento de precio en la imagen principal. Con freelancers y herramientas de IA públicas, el estilo se desviaba entre SKU y entre mercados. Además, los compradores habían empezado a preguntar a los asistentes de IA de los marketplaces qué comprar, y la marca rara vez aparecía.
Qué hicimos
Instalamos ChillaHub en el entorno propio de la marca con sus plantillas y campañas anteriores, de modo que los merchandisers crean imágenes principales y secciones de la página de detalle a partir de una biblioteca de prompts compartida y reutilizan un estilo ganador en toda una familia de productos. Reescribimos las fichas por mercado con los atributos y las preguntas que buscaba cada asistente, y las escribimos en origen mediante acceso de colaborador.
Lo que llevó más tiempo
- Los titulares en tailandés y en bahasa aún necesitaban que un redactor nativo revisara los saltos de línea antes de publicar. Las nuevas direcciones creativas siguieron viniendo de su director de arte.
- Las respuestas en tailandés y en bahasa mejoraron más tarde que en inglés, porque había menos reseñas de las que partir.
Resultados
Lo que lee la IA
- 3/20 → 12/20Preguntas de compradores en las que la IA los recomienda
- +85%Visitas desde asistentes de IA
Lo que ven los compradores
- -70%Plazo de entrega de imágenes de fichas
- 4xCapacidad en temporada alta
- 18k+Visuales de SKU por trimestre
- -80%Externalización en temporada alta
De Asia-Pacífico a Norteamérica y Europa
Vendedor de e-commerce transfronterizo
- Amazon
- Shopify
- TikTok Shop
Lo que lee la IA
+60%
Pedidos desde asistentes de IA
Lo que ven los compradores
-60%
Costo de localización
Desafío
Un vendedor envía desde su base de fábricas en Asia-Pacífico a Norteamérica y Europa a través de Amazon, Shopify y TikTok Shop, y cada marketplace y cada mercado espera su propio estilo. Las agencias regionales eran lentas y caras, y pasar planes de gama sin lanzar por herramientas de IA públicas suponía el riesgo de mostrárselos a la competencia. En Estados Unidos y Europa, más compradores empezaban su búsqueda en ChatGPT y Gemini, donde sus fichas resultaban pobres.
Qué hicimos
Desplegamos ChillaHub de forma privada y lo entrenamos con las normas de marca del vendedor, y lo usamos para imágenes de fichas, creatividades publicitarias y campañas de temporada en nueve idiomas. Creamos un perfil de producto por SKU y lo convertimos en feeds que siguen el esquema propio de cada marketplace.
Lo que llevó más tiempo
- La localización fue más que traducción. Unos pocos mercados necesitaron sus propias imágenes de referencia además de las normas de marca compartidas.
- Cada marketplace nombra los atributos de forma distinta, así que un perfil acabó siendo tres feeds que mantener.
Resultados
Lo que lee la IA
- 52 → 88Puntuación de preparación para IA
- +60%Pedidos desde asistentes de IA
Lo que ven los compradores
- 1Voz de marca coherente
- 3Marketplaces con estilo propio
- 12Mercados atendidos
- -60%Costo de localización
Los nombres de los clientes se mantienen en reserva a petición suya. Las cifras provienen de los propios informes de los clientes y se publican con su permiso.
Qué incluye un proyecto de catálogo
Auditoría de catálogo
Cada SKU recibe el informe de nuestra auditoría de ejemplo, con las brechas ordenadas según qué corregir primero.
Datos de producto, escritos en origen
Completamos los atributos, casos de uso y FAQ que faltan, y los escribimos en Shopify, Amazon o tu feed. Si prefieres no darnos acceso, te enviamos un archivo que puedes importar.
Imágenes a escala de catálogo
Imágenes principales, de estilo de vida y publicitarias para cada SKU. Cambiamos el fondo y la escena. El producto queda exactamente como lo fotografiaste.
Seguimiento de recomendaciones de IA
Cada mes hacemos a ChatGPT y Gemini un conjunto fijo de preguntas de compradores e informamos en qué casos aparecen tus productos.
Cómo se desarrolla un proyecto
Piloto
US$1,000
Se abona completo si continúas
Catálogo completo
El resto de tu catálogo, categoría por categoría
Optimización continua
Con seguimiento de recomendaciones de IA
El piloto
- Una categoría, con cualquier número de SKU
- Para cada SKU: un informe de preparación para IA y datos de producto reescritos
- Para hasta 10 SKU: un set completo de imágenes
- Dos semanas, contadas desde el día en que llegan tus materiales
- Los datos vuelven como prefieras: escritos en tu tienda con acceso de colaborador, o como archivo de importación (CSV de Shopify, plantilla de Amazon o feed)
- Trabajas con las personas que hacen el trabajo, no con un gestor de cuenta
Empezar un piloto
¿Necesitas una instancia dedicada, o todo dentro de tu propia cuenta de AWS o Azure? Ya lo hemos montado antes.
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